โดยการใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์และการเรียนของเครื่องเพื่อสร้างอัลกอริทึมแนวทางการทำนายสำหรับการพนันอย่างรับผิดชอบ ผู้ประกอบธุรกิจคาสิโนสามารถลดอันตรายต่อผู้เล่นได้โดยการกำหนดค่าการขัดจังหวะการเล่นเมื่อตรวจเจอพฤติกรรมที่มีความเสี่ยง ตามที่ผู้เชี่ยวชาญในAIกล่าว
Global Gaming Expo ได้สำรวจหัวข้อนี้เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว
ด้วยเซสชันเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่มีศักยภาพช่วยเพิ่มความปลอดภัยและความสมบูรณ์ของการเล่นสำหรับผู้ใช้
วิธีหนึ่งที่สามารถทำได้คือการสร้างแรงเสียดทานในรูปแบบของข้อความ อีเมล และการแจ้งเตือนแบบพุชไปยังผู้เล่นหรือเป็นการเตือนแบบบริการตนเองแก่ผู้เล่นเกี่ยวกับตัวเลือกการเล่นที่ปลอดภัยกว่า
Mike Reaves หัวหน้าฝ่ายสถาปัตยกรรมโซลูชั่นทั้งโลกสำหรับเพื่อการพนันและการเล่นเกมของ Amazon Web Services กล่าวว่าพวกเขาใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อตรวจจับพฤติกรรมปัญหาสำหรับเพื่อการเล่นเกมและ พยายามเป็นกำลังเพื่อความดี
Reaves กล่าวว่าขณะนี้พวกเขากำลังทำงานในสองระบบในพื้นที่การเดิมพันและเกมเพื่อช่วยเหลือซัพพลายเออร์ผู้ประกอบกิจการและหน่วยงานควบคุมดูแลประการแรกก็คืออัลกอริทึมการทำนายที่ดูตัวบ่งชี้ที่แตกต่างกันรวมทั้งข้อมูลบัญชีทางการเงินและข้อมูลการเดิมพัน
พวกเราสามารถสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้ข้อมูลของผู้ปฏิบัติงานเพื่อพยายามตรวจว่าพฤติกรรมการเดิมพันบางทีอาจกลายเป็นปัญหาเมื่อใด รีฟส์กล่าวเมื่อเป็นแบบนั้น สิ่งที่เจ๋งที่สามารถทำได้ด้วยเทคโนโลยีในทุกวันนี้คือคุณสามารถแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์เพื่อป้องกันไม่ให้เกิดอันตรายในเวลานั้นในสมัยก่อน คุณได้รับรายงานและเห็นว่าสูญหาย 10,000 ดอลลาร์ และคุณไม่สามารถทำอะไรได้มากนัก เว้นเสียแต่โทรหาพวกเขาแล้วดูว่าพวกเขาเรียบร้อยแล้วและเสนอเครดิตให้พวกเขาหรือไม่
Reaves กล่าวว่า AWS ยังดำเนินงานเกี่ยวกับโซลูชันการแก้ไขส่วนบุคคลโดยใช้AIและการเรียนรู้ของเครื่องอย่างที่ผู้คนอาจจะมองเห็นใน Amazon Prime Video หรือไซต์อีคอมเมิร์ซ Amazon ซึ่งผู้คนได้รับคำแนะนำเกี่ยวกับสิ่งที่ควรซื้อ
เทคโนโลยีแบบเดียวกันนี้สามารถใช้สำหรับในการเดิมพันและการพนันเพื่อเสนอการพนันที่ใครบางคนสนใจ รีฟส์กล่าวมีความสมดุลที่ดีระหว่างการให้คำแนะนำแก่ใครบางคนและการพยายามป้องกันการเล่นเกมที่มีปัญหา แม้กระนั้นเรากำลังพยายามนำมาใช้แมชชีนเลิร์นนิงกับปัญหาประเภทนี้ทั้งหมดและได้ระบุวิธีแก้ปัญหาที่มีประโยชน์
Paula Murphy ผู้จัดการฝ่ายพัฒนาธุรกิจที่ MindwayAIกล่าวว่า
การเรียนรู้ของเครื่องเป็นชุดย่อยของAIและสิ่งที่พวกเขาทำที่ Mindway เป็นสอนอัลกอริทึมเพื่อจำลองการตัดสินใจของมนุษย์
สำหรับบางอย่างดังเช่นการเดิมพันที่มีปัญหา เราดูทุกๆ10 นาทีของการเล่นคาสิโนที่สมุดกีฬาและมือโป๊กเกอร์และรวบรวมรูปแบบพฤติกรรมที่มองไปที่เครื่องหมายเดียวกันบางส่วน เมอร์ฟี่กล่าวเนื่องจากว่าเราใช้นักจิตวิทยามนุษย์ผู้เชี่ยวชาญ พวกเขาสามารถนำการวิเคราะห์ตามบริบทที่คุณไม่สามารถรับได้หากคุณกำลังมองดูไปที่เครื่องหมายพวกเรากำลังติดตามผู้เล่นเจ็ดล้านคนครึ่งอย่างต่อเนื่องสำหรับโอเปอเรเตอร์ที่เราทำงานด้วย
Madeleine Want รองประธานฝ่ายข้อมูลของ Fanatics Sportsbook กล่าวว่าความยากลำบากสำหรับเพื่อการทำนายปัญหาการเดิมพันซึ่งมันเป็น ปัญหาข้อมูลเริ่มด้วยคนที่บอกคุณว่าต้องมองหาอะไรโดยระบุผู้พนันที่มีปัญหาที่ได้รับการยืนยันจากอดีต
คุณสร้างเครื่องมือและอัลกอริทึมเพื่อเรียกใช้ผ่านฐานลูกค้าของคุณเอง Want กล่าวพวกเราถาม ใครมีพฤติกรรมคล้ายกับผู้ที่พวกเราบางทีอาจไม่เห็น?อะไรคือเหตุที่สัมพันธ์กันที่ทีมเล่นเกมแบบรับผิดชอบของเราไม่แนะนำอย่างเชิงรุก เนื่องจากพวกเขาไม่รู้ตัว?อย่างไรก็ตามอัลกอริทึมได้มองเห็นพวกเขาและสามารถนำพฤติกรรมของลูกค้าผู้อื่นที่ตกผ่านรอยแตกเราเป็นคนใหม่ในพื้นที่นี้และอาศัยอยู่ในห้ารัฐกับแม่มีอีกมากมายที่จะมาอีกสิ่งหนึ่งที่แมชชีนเลิร์นนิงต้องการเป็นข้อมูลจำนวนมาก และเมื่อคุณไม่ได้อยู่มานานและอยู่ในกลุ่มย่อยเพียงเล็กน้อยเพียงแค่นั้น คุณไม่มีข้อมูลเพียงแต่พอที่จะฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่หิวมาก
Want กล่าวว่าวิถีทางที่พวกเขาใช้ร่วมกับ AWS เป็นการสร้างกรอบการทำงานของวิธีการป้อนข้อมูล เพื่อให้สามารถใช้สำหรับแบบจำลองดังกล่าวเมื่อพวกเขามีข้อมูลในปริมาณที่เพียงแค่พอ พวกเขาจะแปรไปใช้วิธีการศึกษาของเครื่อง
อีกเหตุผลหนึ่งที่นี่เป็นปัญหาข้อมูลที่ยอดเยี่ยมแบบนี้คือเราใช้แนวทางสำหรับการแปลสัญชาตญาณของมนุษย์เป็นกฎและบอกระบบว่าจะประพฤติตนอย่างไร Want กล่าวทั้งหมดนี้มีส่วนช่วยสำหรับการรวบรวมข้อมูลที่จะใช้เพื่อสำหรับการฝึกอบรมและให้แต้มกระบวนการเรียนรู้ของเครื่องในอนาคตข้อมูลเป็นองค์ประกอบขนาดเล็กหนึ่งมันเป็นสิ่งที่คุณทำกับข้อมูลนั้นเมื่อคุณมีข้อมูลที่เกิดขึ้น
Becky Harris อดีตประธานคณะกรรมการควบคุมการเล่นเกมเนวาดาและผู้มีชื่อเสียงด้านการเล่นเกมและการเป็นผู้นำที่สถาบันการเล่นเกมนานาชาติที่มหาวิทยาลัยเนวาดาลาสเวกัส กล่าวว่าหนึ่งในความท้าทายเป็นแอปพลิเคชันเหล่านี้ดำเนินการตามเขตอำนาจศาลตามเขตอำนาจศาลและการเลือกข้อมูลตามผู้ปฏิบัติงานที่ แตกต่างกันอย่างมากจนกว่าอุตสาหกรรมจะสะดวกสบายมากขึ้นสำหรับเพื่อการใช้AIหน่วยงานกำกับดูแลเกมจะลังเลที่จะพึ่งพาสิ่งนั้น เธอกล่าว
เช่นเดียวกับทุกอย่างในการพนันที่มีความรับผิดชอบและมีปัญหา เครื่องมือและเครื่องมือที่หลากหลายมีสาระมากขึ้นและเกิดเรื่องที่ดีที่จะสามารถระบุคนที่กระทำในลักษณะเฉพาะและช่วยแจ้งให้พวกเราทราบ
แฮร์ริสกล่าวว่าทนายความในเธอมีคำถามเกี่ยวกับสิทธิพลเมืองของผู้คนและสิ่งที่หน่วยงานกำกับดูแลยอมรับในแง่ของการปิดตัวผู้เล่นออกจากกิจกรรมที่พวกเขาต้องการมีส่วนร่วม
นี่ยอดเยี่ยมในสภาพแวดล้อมมือถือแม้กระนั้นอุตสาหกรรมคาสิโนของเราโดยมากเป็นแบบภาคพื้นดิน ฉะนั้นแอปพลิเคชันสำหรับสิ่งนั้นอยู่ที่ไหน?แฮร์ริสกล่าวฉันสามารถมองเห็นการติดตามผ่านการ์ดของผู้เล่นและบางทีเทคโนโลยีนี้อาจมาถึงจุดที่มีโอกาสแบบเรียลไทม์ในAIเพื่อกำหนดคนที่มีส่วนร่วมในพฤติกรรมที่เป็นอันตรายAIด้วยตัวเองไม่ใช่คำตอบพวกเราจะต้องดูคันโยบายที่แตกต่างกันมากมายการสนทนาที่มีปัญหาการพนันไม่ควรเริ่มและจบลงด้วยAIเราควรดู มันเข้ากับความตลอดที่ไหนและพวกเรามีความมั่นใจมากแค่ไหน